Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｆｕｚｚｙ－rｏｕｇｈ Ｓｅｔ ｉｎ Ｗａｓｔｅ Ｗａｔｅｒ Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ Ｐｌａｎｔ

ＸＵ Ｙｕ-ｇｅ，ＬＵＯ Ｆｅｉ，ＹＵ Ｒｅｎ-ｈｕｉ
（Ｃｏｌｌｅｇｅ of Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１０６４０，Ｃｈｉｎａ）
Abstract：Fａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ in the ｗａｓｔｅ ｗａｔｅｒ ｔｒｅａｔｍｅｎｔ ｐｒｏgrｅｓｓ ｉｓ ａ difficult ａｎｄ ｃｏｍｐｌｅｘ ｐｒｏｂｌｅｍ． Ａ ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｆｕｚｚｙ－Ｒｏｕｇｅ Ｓｅｔ－Ｂａｓｅｄ Ｆｅａｔｕｒｅ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ（ＦＲＦＳ）ａｎｄ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｏｆ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ（ＳＶＭ） ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ． ＲＳＦＳ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｆｉｒｓｔ ｕｓｅｄ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｒｅｄｕｎｄａｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ ｎｏｉｓｅ ｉｎ ｔｈｅ ｄａｔａ． Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ， ＳＶＭ ｉｎｃｒｅａｓｅｓ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｃｃｕｒａｃｙ ｗｉｔｈ ｇｏｏｄ ｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｆｅａｔｕｒｅｓ ａｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｔｒａｉｎ ａ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ ｂｙ ｓｏｌｖｉｎｇ ａ ｑｕａｄｒａｔｉｃ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍ． Ｔｅｓｔ ｒｅｓｕｌｔｓ ｆｏｒ ｆａｕｌｔ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｉｎ ａ ｒｅａｌ Ｗａｓｔｅｗａｔｅｒ Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ Ｐｌａｎ ｉｎ Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｈａｓ ｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ ａｃｃｕｒａｃｙ．
Key words：ｗａｓｔｅｗａｔｅｒ ｔｒｅａｔｍｅｎｔ；ｆａｕｌｔ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｆｅａｔｕｒｅ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ；ｆｕｚｚｙ－ｒｏｕｇｈ ｓｅｔ； ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ（ＳＶＭ）