Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Aｃｔｉｖｅ Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｉｃｅ Ｔｙｐｅ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ
ＺHANG Ｚｈｅｎ，ＹE Ｌｉｎ，ＷU Ｘｉａｎｇ-lｉｎ
（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｈｕａｚｈｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｗｕｈａｎ ４３００７４， Ｃｈｉｎａ）
Abstract：Aiming at ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｔｈｅ ａｉｒｃｒａｆｔ ｗｉｎｇ ｉｃｉｎｇ， ａｎ ａｃｔｉｖｅ ｉｎｆｒａｒｅｄ ｉｃｅ ｔｙｐｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ was ｐｒｏｐｏｓｅｄ． Ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ， ｂｙ ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｉｃｅ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｉｃｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｉｎｆｒａｒｅｄ ｌａｓｅｒ ｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ， ｒｅａｃｈｉｎｇ ｔｈｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｏｆ ｆｒｏｚｅｎ ｉｃｅ ｏｎ ｔｈｅ ｏｂｊｅｃｔ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｐｕｒｐｏｓｅｓ． Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｃｌａｓｓｉｆｙ ｔｈｅ ｏｂｊｅｃｔ ｉｃｅ ｔｙｐｅ， ａｎｄ ｃａｎ ｄｏ ｒｅａｌ－ｔｉｍｅ ｔｏ ｊｕｄｇｅ ｒｅｓｕｌｔｓ．
Key words：iｃｅ tｙｐｅ cｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ； ＡＮＮ； iｃｅ tｙｐｅ； iｎｆｒａｒｅｄ dｅｔｅｃｔｉｏｎ |
